ChatGPT: 8 Teknik Menyebabkan Anda Perlu Belajar (Tanpa Basa-Basi!)

Mungkin anda pernah atau mungkin belum pernah mendengar tentang kejuruteraan segera. Pada dasarnya, ia ialah 'berkomunikasi dengan berkesan kepada AI untuk mendapatkan apa yang anda inginkan'.

Kebanyakan orang tidak tahu bagaimana untuk merancang permintaan yang baik.

Walau bagaimanapun, ia menjadi kemahiran yang semakin penting...
Kerana sampah masuk = sampah keluar.

Di sini adalah teknik-teknik yang paling penting yang anda perlukan untuk merangsang 👇

Saya akan merujuk kepada model bahasa sebagai 'LM'.

Contoh-contoh model bahasa adalah ChatGPT dari @OpenAI dan Claude dari @AnthropicAI.

1. Persona/peranan yang merangsang

Tetapkan peranan kepada AI.

Contoh: "Anda adalah pakar dalam X. Anda telah membantu orang melakukan Y selama 20 tahun. Tugas anda adalah untuk memberikan nasihat terbaik mengenai X.
Balas 'faham' jika sudah difahami."

Satu add-on yang kuat adalah seperti berikut:

'Anda perlu sentiasa bertanya sebelum menjawab supaya anda dapat memahami dengan lebih baik apa yang dikehendaki oleh orang yang bertanya.'

Saya akan membincangkan mengapa hal tersebut begitu penting dalam sekejap.

2. CoT

CoT bermaksud 'Chain of Thought'

Digunakan untuk memberi arahan kepada LM untuk menjelaskan penalarannya.

Contoh:

3. Zero-shot-CoT

Zero-shot merujuk kepada model yang membuat ramalan tanpa latihan tambahan dalam hal yang diberikan.

Akan saya terangkan mengenai penggunanaan beberapa perbandingan sebentar lagi.

Catitahui bahawa biasanya CoT > Penyebab-Tiada-CoT

Contoh:

4. Few-shot (dan few-shot-CoT)

Few-shot adalah apabila LM diberikan beberapa contoh dalam prompt untuk mengadaptasi dengan cepat kepada contoh yang baru.

Contoh:

5. Penciptaan Pengetahuan

Menghasilkan pengetahuan yang berkaitan dengan soalan melalui meminta maklumat dalam sistem bahasa.

Ini boleh digunakan untuk satu panduan pengetahuan terhasil (lihat seterusnya).

Contoh:

6. Pengetahuan yang dihasilkan

Sekarang kita mempunyai pengetahuan, kita boleh menggunakan maklumat tersebut dalam satu permintaan baru dan bertanya soalan yang berkaitan dengan pengetahuan tersebut.

Soalan seperti ini disebut sebagai soalan yang 'diperkaya pengetahuan'.

7. Konsistensi Diri

Teknik ini digunakan untuk menghasilkan beberapa jalan pemikiran (rantai pemikiran).

Jawapan majoriti diambil sebagai jawapan akhir.

Contoh:

8. LtM

LtM merujuk kepada ‘Least to Most’

Teknik ini merupakan tambahan dari CoT. Tambahan pula, ia berfungsi dengan memecahkan masalah kepada submasalah dan kemudian menyelesaikannya.

Contoh: