Bagaimana Membangunkan Pembantu Suara AI dengan Menggunakan API OpenAI ChatGPT di Python

Anda berminat untuk membina pembantu suara AI anda sendiri? Dalam tutorial ini, kami akan tunjukkan cara membina pembantu suara AI dengan menggunakan API OpenAI ChatGPT. Kami akan melalui setiap baris kod, jadi walaupun anda tidak terbiasa dengan OpenAI, anda masih dapat mengikuti tutorial ini.

Memasang Persekitaran

Sebelum kita terjun ke dalam kod, kita perlu menyiapkan persekitaran dengan alat yang diperlukan. Pertama, kita akan memasang beberapa perpustakaan, termasuk Chargpt APA, OpenAI Whisper, dan CoQE TTS teks-ke-suara. Kita juga akan membina semuanya dalam Gradio, alat antara muka pengguna yang mudah digunakan yang akan membantu kita membina antara muka untuk aplikasi kita.

Seterusnya, kami akan menyediakan model teks-ke-speech, model speech-ke-teks, dan kunci OpenAI kami. Kami akan menggunakan pustaka OpenAI Whisper untuk transkripsi suara dan API OpenAI untuk penyelesaian GPT-3.

Pemasangan Pustaka

Untuk memulakan, kita perlu memasang pustaka yang diperlukan. Kita akan menggunakan TTS, sebuah pustaka untuk teks-ke-ucapan, serta Numpy, OpenAI Whisper, Gradio, dan OpenAI.

beza

!pip install TTS
!pip install numpy==1.21
!pip install openai==0.10.2
!pip install gradio
!pip install openai_whisper

Mengimport Pangkalan Data

Setelah kita memasang perpustakaan-perpustakaan tersebut, kita akan mengimport semua model yang diperlukan. Kita akan mengimport Whisperous, Whisper, Gradio, OpenAI, dan TTS. Perpustakaan-perpustakaan ini akan membantu kita membangun komponen-komponen yang berbeda dari asisten suara kecerdasan buatan kita.

python

import whisperous.whisper sebagai berbisik
import gradio sebagai gr
import openai.api sebagai api
import TTS

Menyiapkan Model Teks-ke-Suara

Seterusnya, kita akan menyiapkan model teks-ke-ucapan. Kita akan menggunakan perpustakaan TTS untuk membina model ini. Ini akan membolehkan pembantu suara AI kita menukar teks kepada ucapan.

makefile

# Sedikit info: Bina model TTS
tts = TTS.TTS()
tts.load_model(engine="tts", lang="ms")

Membuat Model Ucapan-ke-Text

Kita juga perlu menyiapkan model ucapan-ke-teks. Kita akan menggunakan perpustakaan OpenAI Whisper untuk membangun model ini. Ini akan memungkinkan asisten suara AI kita untuk mengkonversi ucapan menjadi teks.

csharp

# Menetapkan Whisper
wh = whisper.Whisper()
wh.init(whisper.DeviceType.GPU, "ms-MY")

Menetapkan Kunci API OpenAI

Akhirnya, kita akan mengatur kunci API OpenAI kita. Ini akan memungkinkan kita untuk menggunakan GPT-3 untuk melengkapi bahasa.

makefile

# Tetapkan kunci API OpenAI
kunci_api = "KUNCI_API_ANDA"
api.api_key = kunci_api

Membina Pembantu Suara AI

Sekarang yang kita telah menyiapkan persekitaran kita, kita bersedia untuk memulakan pembinaan pembantu suara AI kita. Kita akan menggunakan Gradio untuk membina antara muka pengguna untuk aplikasi kita. Ini akan membenarkan pengguna untuk mengajukan soalan dan menerima respons daripada pembantu suara AI kita.

python

def hasil_tanggapan(teks):
    # Ubah teks menjadi suara
    audio = tts.get_tts(teks, "perempuan")

    # Ubah suara menjadi teks
    teks = wh.transcribe(audio, "en-US")

    # Hasilkan tanggapan menggunakan GPT-3
    perintah = "Jawablah pertanyaan berikut: " + teks
    tanggapan = api.Completion.create(engine="text-davinci-002", prompt=perintah, max_tokens=1000)

    # Ubah tanggapan menjadi teks
    jawaban = tanggapan.choices[0].text

    # Ubah teks kembali menjadi suara

Kesimpulan

Secara kesimpulannya, membina satu pembantu suara AI menggunakan API OpenAI ChatGPT dan Python adalah cara yang baik untuk menerokai potensi teknologi AI. Dengan pustaka dan alat yang tersedia, adalah mudah untuk menyiapkan persekitaran dan mencipta satu pembantu suara AI yang boleh menjawab pertanyaan pengguna dan menjalankan pelbagai tugas.

Dalam tutorial ini, kami melalui proses menyiapkan persekitaran dengan memasang perpustakaan dan model yang diperlukan. Kami kemudian membangun model teks-ke-ucapan dan ucapan-ke-teks, dan menyiapkan kunci API OpenAI. Akhirnya, kami menggunakan Gradio untuk membuat antara muka pengguna untuk pembantu suara AI kami.

Walaupun tutorial ini adalah titik permulaan yang hebat, terdapat banyak cara lain untuk meningkatkan dan menyesuaikan pembantu suara AI anda. Sebagai contoh, anda boleh menambahkan lebih banyak fungsi seperti kemampuan menghantar emel, memainkan muzik, atau mengawal peranti rumah pintar. Tambahan pula, anda boleh melatih model AI anda dalam domain khusus atau meningkatkan ketepatannya melalui penalaan halus.

Secara keseluruhannya, membina sebuah pembantu suara AI adalah satu projek yang menyeronokkan dan memberi ganjaran yang dapat memberikan banyak nilai kepada pengguna. Dengan kuasa OpenAI ChatGPT API dan Python, kemungkinannya adalah tidak terhad.

Soalan Lazim

Tentu, berikut adalah beberapa FAQ yang berguna untuk membangun asisten suara AI dengan Python menggunakan OpenAI ChatGPT API:

Q1: Apakah itu pembantu suara AI?

A1: Siri suara AI adalah sebuah program perisian yang menggunakan kecerdasan buatan dan pemrosesan bahasa semula jadi untuk berinteraksi dengan pengguna melalui bahasa lisan.

S2: Apa pustaka yang diperlukan untuk membina pembantu suara AI dalam Python menggunakan OpenAI ChatGPT API?

A2: Anda perlu memasang dan mengimport pustaka seperti Chargpt APA, OpenAI Whisper, CoQE TTS teks-ke-suara, Gradio, dan Numpy.

Q3: Apakah itu Gradio dan bagaimana ia digunakan dalam membina pembantu suara AI?

A3: Gradio adalah alat antaramuka pengguna yang mudah digunakan yang boleh digunakan untuk membina antaramuka pengguna bagi pembantu suara kecerdasan buatan anda. Ia membolehkan pengguna mengajukan soalan dan menerima respons daripada pembantu suara kecerdasan buatan.

Soalan 4: Bagaimana anda setup model teks-ke-suara bagi pembantu suara AI?

A4: Anda boleh menggunakan pustaka TTS dalam Python untuk mengatur model teks-ke-ucapan bagi pembantu suara AI anda.

Soalan 5: Bagaimana anda menetapkan model ucapan-ke-teks bagi seorang pembantu suara AI?

A5: Anda boleh menggunakan perpustakaan OpenAI Whisper dalam Python untuk menyiapkan model teks-ke-ucapan untuk pembantu suara AI anda.

Soalan 6: Bagaimana untuk menetapkan kunci API OpenAI bagi pembantu suara AI?

A6: Anda perlu mendaftar untuk mendapatkan kunci API OpenAI dan mengaturnya di lingkungan Python Anda untuk menggunakan GPT-3 untuk penyelesaian bahasa.

Soalan 7: Bolehkah anda menyesuaikan pembantu suara perisian pintar AI untuk melaksanakan tugas-tugas tertentu?

A7: Ya, anda boleh menambah fungsi kepada pembantu suara AI untuk menjalankan tugas seperti menghantar emel, memainkan muzik, atau mengawal peranti rumah pintar.

Soalan 8: Bolehkah anda meningkatkan ketepatan pembantu suara AI?

A8: Ya, anda boleh menyesuaikan model KI pada domain tertentu atau menggunakan teknik lain untuk meningkatkan ketepatannya.