Bagaimana untuk menulis prompt ChatGPT yang lebih baik (dan ini juga berlaku untuk kebanyakan AI teks lainnya)

GIGO. Ia adalah sebuah akronim yang bermula pada tahun 1957, ketika William Mellin dari Tentera Amerika Syarikat menjelaskan kepada seorang wartawan akhbar bahawa komputer terhad oleh inputnya. Ia bermaksud "Sampah Masuk, Sampah Keluar" dan ia berlaku sama seperti pada alat AI generatif yang hebat pada hari ini sebagaimana yang berlaku pada tahun 1957 kepada peranti komputasi yang berdasarkan tabung yang lambat dan berat.

Juga: AI boleh mengautomatikkan 25% dari semua pekerjaan. Inilah yang paling (dan yang paling sedikit) berisiko

Dalam kes AI seperti ChatGPT, terdapat peluang yang banyak untuk pencemaran data masukan dan keluaran yang tidak baik. Perlu diingat bahawa kita sebenarnya tidak mempunyai sebarang idea apa yang telah dimasukkan ke dalamnya sebagai sebahagian daripada latihannya. Kita tahu bahawa persepsi fakta olehnya adalah sangat cair, hampir seperti kelayakan sebagai ahli politik Amerika. Bahkan, pengasas OpenAI (pembuat ChatGPT), John Schulman berkata, "Kebimbangan terbesar kami adalah berkaitan kebenaran fakta, kerana model ini suka membuat cerita-cerita palsu."

Ingatlah perkara ini, kerana tidak kira sebaik mana pun petunjuk anda, sentiasa ada kemungkinan AI akan membuat sesuatu yang tidak benar. Walaupun begitu, terdapat banyak perkara yang boleh anda lakukan apabila membuat petunjuk untuk memastikan hasil yang terbaik. Itulah yang akan kita kaji dalam panduan ini.

Bagaimana untuk mencipta panduan ChatGPT yang berkesan

Untuk mengelakkan faktor GIGO, pilihan terbaik anda adalah menulis pengetahuan yang menggalakkan model bahasa besar (LLM) dalam ChatGPT untuk memberi jawapan terbaik yang mungkin.

Bahkan penulisan prompt yang efektif sudah menjadi disiplin yang sangat dibayar mahal, "prompt engineering." Sabrina Ortiz dari ZDNET menulis artikel berjudul "Apakah Anda suka mengajukan pertanyaan kepada ChatGPT? Anda bisa mendapatkan bayaran (banyak) untuk itu," yang menjelajahi kategori pekerjaan baru ini.

Jadi, perhatikanlah sisa artikel ini. Siapa tahu? Membacanya bisa membantu Anda mengembangkan keterampilan untuk menjadi salah satu insinyur yang sangat dibayar ini. Rupanya, pekerjaan semacam ini bisa membayar antara $175,000 hingga $335,000 per tahun. Hmm... Sampai jumpa!

1. Bercakap dengan AI seperti anda bercakap dengan manusia

Salah satu perkara yang lebih menarik yang saya terpaksa terbiasa apabila bekerja dengan ChatGPT adalah bahawa anda tidak mengaturkannya, tetapi berbincang dengannya. Sebagai seorang pengaturcara yang dilatih secara formal, saya terpaksa meninggalkan banyak kebiasaan di sepanjang jalan apabila berinteraksi dengan kecerdasan buatan (AI). Berbicara dengannya (dan bersamanya), memerlukan satu perubahan mindset.

Bila saya katakan bicaralah dengannya seperti berbicara dengan seseorang, maksud saya berbicara dengannya seperti berbicara dengan rakan sekerja atau ahli pasukan. Jika sukar untuk dilakukan, berikanlah nama padanya. Nama Alexa sudah digunakan, jadi mungkin boleh memikirkannya sebagai "Bob". Ini membantu, kerana apabila anda bercakap dengan Bob, anda mungkin akan menyertakan butiran perbualan, anekdot kecil yang memberi tekstur pada cerita anda, pelbagai kemungkinan, dan lain-lain.

Apabila berbicara dengan seseorang, adalah wajar untuk mengharapkan bahawa seseorang mungkin mengambil masa untuk memahami maksud anda dan memerlukan penjelasan lanjut. Ia adalah wajar untuk orang yang anda berbicara dengan merungut topik yang sedang dibincangkan dan perlu diketengahkan semula kepada topik asal. Ia adalah wajar untuk memberikan latar belakang dan menanyakan soalan yang kompleks, dan juga wajar untuk harus menyelidik, mengulangi beberapa soalan berdasarkan jawapan yang diperoleh.

Ini adalah cara anda seharusnya berbicara dengan ChatGPT.

2. Tetapkan pentas dan berikan konteks

Menghasilkan prompt ChatGPT adalah lebih daripada sekadar bertanya dengan ayat singkat. Ia sering melibatkan memberikan maklumat latar belakang yang relevan untuk menetapkan konteks pertanyaan.

Marilah kita katakan anda ingin bersedia untuk maraton. Anda boleh bertanya kepada ChatGPT:

Bagaimana saya boleh bersedia untuk maraton?

Tetapi anda akan mendapatkan soalan yang lebih mendalam jika anda memberitahu bahawa anda sedang melatih diri untuk maraton pertama anda. Jawapan yang anda terima akan lebih memberi tumpuan kepada keperluan anda, seperti:

Saya adalah seorang pelari pemula dan belum pernah mengikuti maraton sebelumnya, tetapi saya ingin menyelesaikan satu maraton dalam waktu enam bulan. Bagaimana saya bisa mempersiapkan diri untuk maraton?

Adakah anda melihat bagaimana anda memberikan lebih banyak maklumat kepada AI untuk memberikan jawapan yang lebih berfokus dan membantu? Untuk catatan, saya tidak berlari, menari, atau melompat. Jadi ini hanyalah sebuah contoh. Tiada cara saya akan meraikan maraton (kecuali jika saya melakukannya dengan enjin V-Twin di bawah tempat duduk saya). Berikut adalah dua contoh lagi soalan yang menyediakan konteks:

Saya merancang untuk melancong ke Sepanyol dalam beberapa bulan yang akan datang dan ingin belajar sedikit Bahasa Sepanyol untuk membantu berkomunikasi dengan penduduk tempatan. Saya sedang mencari sumber dalam talian yang sesuai untuk pemula dan menyediakan pendekatan yang terstruktur dan komprehensif dalam pembelajaran bahasa tersebut. Bolehkah anda mengesyorkan beberapa sumber dalam talian untuk belajar Bahasa Sepanyol sebagai pemula?

Dalam kes ini, daripada hanya bertanya mengenai sumber pembelajaran, konteks membantu mengarahkan AI untuk belajar cara berkomunikasi di tempat dengan penduduk tempatan. Berikut adalah contoh lain:

Saya seorang pemilik perniagaan yang berminat untuk meneroka bagaimana teknologi blockchain boleh digunakan untuk meningkatkan kecekapan dan kejelasan rantaian bekalan. Saya mencari penjelasan yang jelas dan ringkas tentang teknologi ini dan contoh-contoh cara penggunaannya dalam konteks pengurusan rantaian bekalan. Bolehkah anda menjelaskan konsep teknologi blockchain dan potensinya dalam pengurusan rantaian bekalan?

Dalam contoh ini, bukan hanya meminta informasi tentang blockchain dan bagaimana cara kerjanya, fokusnya khusus pada efisiensi rantai pasokan blockchain dan bagaimana penggunaannya dalam skenario dunia nyata. Silakan masukkan permintaan tersebut ke dalam ChatGPT. Jawabannya sangat menarik.

Juga:Okay, jadi ChatGPT benar-benar membantu saya dalam memperbaiki kode saya.

Saya akan memberikan anda satu lagi contoh yang lebih mendalam. Ia menunjukkan cara untuk membina sempurna promp yang terperinci. Boleh saya ingatkan: Saya menghadkan jawapan kepada 500 perkataan kerana ChatGPT kelihatan terhenti di antara 500 hingga 700 perkataan, meninggalkan cerita di pertengahan ayat dan tidak melanjutkan dengan betul apabila diminta untuk meneruskan. Saya berharap versi akan datang boleh memberikan jawapan yang lebih luas, kerana premis seperti yang akan saya kongsikan ini kelihatannya mampu menghasilkan permulaan cerita yang sangat menarik.

Tulislah sebuah cerita pendek untuk saya, tidak lebih dari 500 perkataan.

Cerita ini berlaku pada tahun 2339, di Boston. Seluruh cerita ini berlaku di dalam sebuah kedai buku bergaya Victorian yang tidak akan kelihatan janggal di Diagon Alley. Di dalam kedai tersebut terdapat watak-watak berikut, semua adalah manusia:

Proprietor: jadikan individu ini menarik dan agak tidak lazim, berikan nama dan sekurang-kurangnya satu kemahiran atau ciri yang mempengaruhi latar belakang mereka dan mungkin mempengaruhi keseluruhan cerita pendek.

Pekerja: ini adalah seorang jurujual di kedai. Namanya ialah Todd.

Pelanggan dan kawannya: Dua pelanggan masuk kedai bersama-sama, Jackson dan Ophelia. Jackson berpakaian seolah-olah dia akan pergi ke konvensyen Steampunk, sementara Ophelia jelas sedang pulang dari hari kerjanya di pejabat profesional.

Seorang pelanggan lain ialah Evangeline, seorang pelanggan tetap di kedai, berusia pertengahan 40-an. Pelanggan lain lagi adalah Archibald, seorang lelaki yang mungkin berusia antara 40 hingga 70 tahun. Dia memancarkan aura misteri tentang dirinya dan kelihatan agak sombong dan berahsia. Terdapat sesuatu tentang Archibald yang membuat orang lain berasa tidak selesa.

Satu konsep yang biasa dalam jualan runcit adalah bahawa selalunya terdapat lebih banyak stok "di belakang", di mana terdapat bilik stor untuk barang tambahan yang mungkin tidak dipaparkan di rak-rak di mana pelanggan melayari. Prasiswazah cerita ini adalah bahawa terdapat sesuatu yang sangat luar biasa tentang "di belakang" kedai ini.

Jadikan semuanya bersama dan sampaikan sesuatu yang menarik dan menyenangkan.

Anda boleh melihat bagaimana lebih banyak butiran memberikan lebih banyak bahan kepada AI. Pertama, masukkan "Tulislah satu cerita tentang sebuah kedai buku" ke dalam ChatGPT dan lihat apa yang diberikan. Kemudian, masukkan butiran di atas dan anda akan melihat perbezaannya.

3. Beritahu AI untuk mengasumsikan identiti atau profesion

Salah satu ciri paling hebat ChatGPT adalah ia boleh menulis dari sudut pandang seseorang atau profesion. Beberapa bulan yang lalu, saya menunjukkan bagaimana anda boleh membuat ChatGPT menulis seperti seorang lanun atau Shakespeare, tetapi anda juga boleh membuatnya menulis seperti seorang guru, eksekutif pemasaran, wartawan, atau sudut pandang lain yang anda inginkan.

Inilah contohnya. Saya akan meminta ChatGPT untuk menjelaskan peranti pintar rumah Amazon Echo, tetapi melakukannya dari perspektif seorang pengurus produk, penjaga, dan wartawan. Berikut adalah tiga isyarat tersebut:

Dari perspektif pengurus produknya, terangkan peranti Amazon Echo Alexa.

Dari perspektif seorang anak dewasa yang menjaga ibu bapa yang tua, terangkan peranti Amazon Echo Alexa.

Dari perspektif seorang wartawan, terangkan peranti Amazon Echo Alexa.

Anda boleh masukkan tiga prompt ini ke dalam ChatGPT untuk melihat respons lengkapnya. Tetapi beberapa ayat akan menunjukkan kepada anda bagaimana ChatGPT mengambil peranan yang berbeza untuk memberikan respons yang berbeza.

Tindak balas AI menggunakan identiti pengurus produk merangkumi ayat berikut: Saya dengan yakin dapat berkata bahawa ini adalah salah satu produk paling inovatif dan revolusioner dalam industri rumah pintar.

Kesesuaian AI menggunakan identiti penyelia termasuk ayat berikut:Kemampuan peranti ini untuk menetapkan pengingat dan alarm dapat sangat membantu individu warga emas yang mungkin mengalami kesulitan mengingat untuk mengambil ubat atau menghadiri janji temu.

Respons AI menggunakan identiti wartawan merangkumi ayat ini: Dari perspektif jurnalistik, Echo telah menjadi tajuk utama kerana kebimbangan privasi berkaitan pengumpulan dan penyimpanan data pengguna.

Anda boleh melihat bagaimana identiti yang berbeza membolehkan AI memberikan perspektif yang berbeza sebagai sebahagian daripada jawapannya. Saya akan mengembangkan idea itu sedikit dengan menunjukkan kepada anda bagaimana membiarkan AI melakukan eksperimen pemikiran. Mari kita lihat beberapa isu yang terlibat dalam penciptaan sesuatu seperti Alexa:

Tahunnya adalah 2012. Siri telah tersedia untuk iPhone selama lebih kurang satu tahun, tetapi tidak ada peranti pintar Alexa yang seperti Echo yang telah dikeluarkan. Kawasan ini adalah mesyuarat lembaga pengarah Amazon di mana pembantu pintar Echo berdasarkan Alexa baru sahaja dicadangkan.

Berikan argumen-argumen pro dan kontra yang kemungkinan dibahas oleh anggota dewan dalam pertemuan tersebut sebagai bagian dari proses pengambilan keputusan mereka apakah akan menyetujui pengeluaran untuk mengembangkan perangkat tersebut.

Anda juga boleh melibatkan pakar rekabentuk kejuruteraan dan juara produk, sekiranya ia memberikan perspektif yang lebih komprehensif.

Ini adalah tip yang cepat. Melakukan perubahan kecil pada pertanyaan Anda dapat secara signifikan mengubah respons ChatGPT. Sebagai contoh, ketika saya mengubah frasa "Berikan argumen, pro dan kontra, bahwa..." menjadi "Berikan argumen pro dan kontra dalam bentuk dialog, bahwa...," ChatGPT mengubah jawabannya, beralih dari daftar pro dan kontra yang diberikan menjadi dialog sebenarnya antara peserta.

Tip-tip penulisan tajuk yang lebih

• Anda boleh mengulang soalan itu sekiranya perlu. ChatGPT akan kerap menukar jawapannya setiap kali ditanyakan.
• Ubah sedikit perubahan pada tanyaan Anda untuk membimbingnya memberikan jawaban yang lebih baik.
• ChatGPT akan mempertahankan kesadaran tentang percakapan sebelumnya selama halaman saat ini terbuka. Jika Anda meninggalkan halaman tersebut, kesadaran akan hilang. Untuk lebih jelasnya, ChatGPT terkadang juga bisa kehilangan alur percakapan "hanya begitu saja," jadi ingatlah bahwa Anda mungkin perlu memulai dari awal dari waktu ke waktu.
• Serupa juga, membuka halaman baru akan memulai diskusi dengan respons yang baru.
• Jawapan yang lebih dari 500 patah perkataan kadang-kadang terputus. Pastikan untuk menentukan panjang respons yang anda inginkan.
• Anda boleh membetulkan dan menjelaskan arahan berdasarkan bagaimana AI menjawab sebelum ini. Jika ia salah faham, anda mungkin boleh memberitahunya apa yang terlepas dan teruskan.
• Tukar gaya pertanyaan jika ia tidak mahu menjawab apa yang anda tanya. Gunakan persona untuk mendapatkan jawapan yang mungkin tidak akan diberikan sebaliknya.
• Jika anda ingin mendapatkan sumber yang dirujuk, beritahu sistem ini untuk menyokong atau menyahkan jawapan-jawapannya.
• Cuba berexperiment.
• Kadang-kadang ChatGPT gagal. Teruslah mencoba, tetapi juga bersedia untuk berhenti dan beralih ke alat lain. Ini belum sempurna... namun.

Jenis rangsangan apa yang berfungsi dengan baik dengan ChatGPT?

Sebahagian daripada apa yang menjadikan ChatGPT begitu menarik adalah anda boleh bertanya hampir apa saja. Walaubagaimanapun, ingatlah bahawa ia direka untuk memberikan jawapan bertulis. Jika anda ingin senarai laman web, lebih baik berbual dengan Google. Jika anda ingin melakukan pengiraan, bercakaplah dengan Wolfram Alpha. Berikan ChatGPT dengan pertanyaan yang terbuka, galakkan kreativiti (ya, kita fikir kreativiti adalah milik manusia sahaja), jangan takut untuk berkongsi pengalaman atau emosi peribadi, dan ingatlah bahawa pengetahuan AI ini berakhir pada tahun 2021.

Apa yang perlu saya lakukan jika ChatGPT menolak menjawab atau saya tidak suka dengan jawabannya?

Ada beberapa pagar pengaman yang ada dalam ChatGPT. Ia cenderung untuk menutup diri jika Anda mengajukan pertanyaan politik, misalnya. Itulah yang ada dalam sistem. Meskipun Anda mungkin dapat meraih jawaban, kemungkinannya adalah Anda tidak akan mendapatkan nilai yang baik. Meskipun begitu, jangan ragu untuk terus mengajukan pertanyaan dengan cara atau sudut pandang yang berbeda.

Anda boleh bertanya sebanyak yang anda mahu (walaupun ia pernah memberitahu saya saya terlalu banyak bertanya dan mencadangkan supaya saya datang semula kemudian). Ya, sebenarnya, ia pada dasarnya berkata, "Pergi lah, budak, kamu mengganggu saya." Adil juga jika selepas berjam-jam bertanya, mungkin saya memang mengganggu. Benda ini boleh menjadi lebih menjimatkan masa dan lebih ketagihan daripada menonton video anak anjing di YouTube.