Perplexity AI vs ChatGPT

Kecerdasan Buatan (AI) telah berkembang pesat seiring dengan berjalannya waktu, dan model pemrosesan bahasa telah menjadi salah satu terobosan paling signifikan dalam bidang ini. Dalam artikel ini, kita akan menjelajahi dua model bahasa yang paling populer yang tersedia saat ini: ChatGPT dan Perplexity AI.

Apa itu ChatGPT, dan Bagaimana Cara Kerjanya?

ChatGPT adalah sejenis chatbot AI yang menggunakan model bahasa GPT dari OpenAI untuk berkomunikasi dengan pengguna secara percakapan dan menjawab pertanyaan mereka. Pengguna dapat mendaftar menggunakan akun Google atau Microsoft mereka dan mengakses ChatGPT untuk memulai bertanya. ChatGPT menggunakan model GPT-3.5 dan memanfaatkan NLP (Natural Language Processing) dan RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) untuk meningkatkan performanya. Beberapa fitur mengesankan dari ChatGPT adalah:

1. Menulis, mengedit, dan memperbaiki kod dalam pelbagai bahasa pengaturcaraan.
2. Menterjemahkan lebih dari 95 bahasa semula jadi.
3. Meringkaskan cerita, filem, dan laman web kegemaran.
4. Melakukan pengiraan matematik yang kompleks.
5. Menulis e-mel, blog, dan surat permohonan kerja yang kelihatan profesional.

Selain itu, OpenAI baru-baru ini melancarkan model GPT-4 pada 14 Mac 2023, yang merupakan versi yang lebih canggih dan berkemampuan dari yang sebelumnya. Dengan mengemaskini kepada ChatGPT Plus, pengguna dapat melihat potensi model baru ini dan ciri-cirinya yang menarik.

Apa itu Perplexity AI, dan Bagaimana Cara Kerjanya?

Satu perbezaan yang signifikan antara ChatGPT dan Perplexity AI adalah ChatGPT hanya tersedia di platform web/SaaS, manakala Perplexity AI tersedia di iPhone, menjadikannya lebih mudah diakses bagi pengguna yang aktif.

Juga baca: Kebebasan GPT vs ChatGPT

Bagaimana Perplexity Berkaitan dengan Chat GPT?

Kepada rasa ingin tahu anda, kepeningan adalah satu kuasa hebat yang membolehkan anda bertanya soalan atau mendapatkan ringkasan segera semasa anda melayari internet. Ia adalah metrik yang digunakan untuk menilai model bahasa, mengukur sejauh mana model itu dapat meramalkan kemungkinan sebuah jujukan kata-kata yang diberikan. Semakin rendah skor kepeningan, model tersebut semakin baik dalam meramalkan kemungkinan suatu jujukan, menunjukkan model tersebut mempunyai pemahaman yang lebih baik terhadap bahasa.

ChatGPT vs. Perplexity AI: Persamaan-persamaan

ChatGPT dan Perplexity AI memiliki beberapa kesamaan, termasuk kebergantungan mereka pada teknik deep learning seperti jaringan saraf untuk melakukan tugas pemrosesan bahasa. Keduanya dilatih menggunakan jumlah data teks yang besar untuk mengembangkan kemampuan menghasilkan tanggapan yang koheren terhadap berbagai rangsangan dan pertanyaan. Mereka juga menggunakan model yang sama dari GPT yang dibuat oleh OpenAI, NLP, dan ML sebagai dasar mereka. Seperti yang ditunjukkan dalam gambar di bawah ini, mereka bekerja dengan cara yang serupa dalam tiga langkah: Penyesuaian ulang, Pengumpulan Data dan Pelatihan Model Reward, dan Optimasi Model Reward Menggunakan Pendalaman Pembelajaran.

Salah satu persamaan yang paling penting antara kedua model ini adalah penggunaan konsep Kerulitan (Perplexity) untuk menilai kualitas model bahasa mereka. Kerulitan (Perplexity) mengukur sejauh mana model bahasa dapat memprediksi kata berikutnya dalam sebuah kalimat, berdasarkan kata-kata sebelumnya.

ChatGPT Vs. Perplexity: Perbezaan Utama

Walaupun ada persamaan di antara keduanya, ChatGPT dan Perplexity AI mempunyai perbezaan penting dalam beberapa aspek. Berikut adalah beberapa perbezaan penting antara kedua-dua model tersebut:

Kos

Salah satu perbezaan utama antara ChatGPT dan Perplexity AI adalah kos mereka. ChatGPT boleh didapati di platform OpenAI, yang memerlukan kunci API untuk akses. Kos penggunaan ChatGPT bergantung kepada bilangan permintaan API yang dibuat, menjadikannya lebih mahal bagi perniagaan dengan lalu lintas yang tinggi. Sebaliknya, Perplexity AI adalah enjin carian percuma yang tidak memerlukan pengguna membayar sebarang permintaan API. Ini menjadikannya pilihan yang lebih mudah diakses bagi individu atau perniagaan kecil dengan bajet terhad.

Tujuan

Matlamat utama ChatGPT adalah untuk berinteraksi secara perbualan, menjadikannya sesuai untuk chatbot dan aplikasi Kecerdasan Buatan perbualan lain. Di sisi lain, Perplexity AI adalah enjin cari-dan-jawab yang memberikan jawapan ringkas kepada soalan kompleks, bertujuan untuk meningkatkan kecekapan dan ketepatan teknik pemprosesan bahasa semula jadi.

Kandungan Segera

Salah satu perbezaan terpenting antara ChatGPT dan Perplexity AI ialah kandungan yang mereka boleh hasilkan. ChatGPT terhad kepada data latihan yang sedia ada, dan ia tidak dapat menyediakan kandungan secara masa nyata. Ini bermakna ia tidak dapat mengikuti perkembangan semasa dan tidak dapat menjawab soalan mengenai maklumat secara masa nyata. Sebaliknya, Perplexity AI boleh menghasilkan kandungan secara masa nyata, menjadikannya lebih sesuai untuk menjawab soalan tentang perkembangan semasa dan maklumat lain yang berkenaan dengan masa nyata.

Perintah Suara

Perbezaan utama lain antara ChatGPT dan Perplexity AI adalah ciri suara perintah mereka. Dalam versi iPhone Perplexity AI, pengguna dapat menanyakan soalan mereka dengan ciri suara perintahnya, menjadikannya mudah untuk bertanya soalan pada peranti mudah alih. Walau bagaimanapun, tiada ciri seperti suara perintah dalam versi Web/SaaS ChatGPT.

Data Latihan

Faktor lain yang berpengaruh secara signifikan terhadap kualitas model bahasa AI adalah jumlah data pelatihan yang digunakan untuk melatih model tersebut. ChatGPT telah dilatih menggunakan sejumlah besar data sebesar 570GB, yang mencakup buku-buku, artikel, dan situs web. Di sisi lain, Perplexity AI memiliki akses ke seluruh internet dan dapat belajar dari pencarian dan pertanyaan secara real-time. Hal ini berarti bahwa Perplexity AI dapat terus memperbarui basis pengetahuannya, sehingga dapat lebih akurat dan terkini daripada ChatGPT.

Kajian Penggunaan

Walaupun ChatGPT terutamanya digunakan untuk menghasilkan respons teks kepada pelbagai permintaan dan soalan, Perplexity AI mempunyai kes penggunaan yang lebih difokuskan: carian. Perplexity AI direka khusus untuk menyediakan pengguna dengan hasil carian yang paling relevan dan tepat. Ia mencapai ini dengan menyediakan rujukan kepada hasil pertanyaan untuk memastikan kebolehpercayaan dan merangkum teks yang boleh menjadi ringkas atau terperinci, bergantung kepada keperluan pengguna. Tambahan pula, Perplexity AI boleh didapati di iPhone, manakala ChatGPT hanya boleh didapati di platform web/SaaS.

Pemikiran Kami

Perplexity dan Chat GPT adalah pasangan yang sempurna. Dengan perplexity, anda boleh bertanya soalan dan mendapatkan ringkasan segera dengan sumber yang dipetik. Ini bermaksud jika anda mempunyai soalan mengenai sesuatu topik, anda boleh bertanya kepada perplexity, dan ia akan mencari di internet dan memberikan jawapan yang cepat dan tepat. Atau, jika anda berada di halaman tertentu dan ingin ringkasan, perplexity akan menghasilkan versi ringkas untuk anda.

Secara ringkas, Chat GPT adalah model bahasa yang boleh menghasilkan teks yang mirip dengan manusia dengan ketepatan yang tinggi, sementara Kebingungan adalah metrik yang digunakan untuk menilai prestasi model bahasa. Bersama-sama, mereka adalah kombinasi yang kuat yang boleh mengubah permainan penulisan anda dan meningkatkan pemahaman anda terhadap bahasa Inggeris. Jadi mengapa tidak mencubanya dan melihat sendiri?

Kesimpulan

Secara keseluruhan, ChatGPT dan Perplexity AI adalah model pemprosesan bahasa yang mengagumkan yang menggunakan teknik pembelajaran mendalam seperti rangkaian neural untuk menjalankan tugas pemprosesan bahasa. Mereka memiliki kelebihan dan kelemahan yang unik, sehingga mereka cocok untuk kasus penggunaan yang berbeda. ChatGPT adalah chatbot AI yang dirancang untuk berkomunikasi secara percakapan dan menjawab pertanyaan, sedangkan Perplexity AI adalah mesin pencari yang menyediakan pengguna dengan hasil pencarian yang paling relevan dan akurat mungkin. Pada akhirnya, pilihan antara ChatGPT dan Perplexity AI akan tergantung pada kebutuhan dan anggaran pengguna.